基于双边伽马校正和多尺度图像融合的图像增强方法

本发明属于图像增强技术领域，具体公开了一种基于双边伽马校正和多尺度图像融合的图像增强方法，该方法采用图像空频域结合处理模式，在空间域设计了双边伽马校正模块，利用上边和下边两条伽马校正曲线的特征改善灰度图像中过暗区域和过亮区域的视觉效果；在频率域设计了多尺度图像融合模块，对双边伽马校正后的两幅图像进行多尺度分解、融合和重构，其中，在低频子带图像中采用加权平均融合规则保持原始图像亮度，在高频子带图像中采用平均选择融合规则突出原始图像细节。本发明方法能够在保持图像真实感的前提下提高图像的视觉质量，使得图像更容易被人或机器所理解，避免了基于直方图均衡化的方法容易出现的图像“过增强”现象。