一种退役动力锂电池热特征一致性筛选方法
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专利申请号:
CN202010805610.4
专利类型:
发明专利
技术分类:
G06T7/00(2017.01)I
专利有效期:
2040-08-12
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专利信息
专利名称:一种退役动力锂电池热特征一致性筛选方法
商品编号:5807638
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申请日期:2020-08-12
公开/公告号:CN111915600B
授权公告日/公开日:2023-09-26
申请/专利权人:
南京***院
发明/设计人:
彭纪***高军
主分类号:G06T7/00(2017.01)I
IPC分类号:G06T7/00(2017.01)I;G06T7/10(2017.01)I;G06T7/136(2017.01)I;G06V10/762(2022.01)I
说明书摘要免费下载摘要
本发明公开了一种退役动力锂电池热特征一致性筛选方法,包括:步骤1:获取记录退役锂电池温度变化过程的红外视频序列;步骤2:从步骤1获取的红外视频序列中提取关键帧图像;步骤3:使用K‑Means聚类方法对步骤2提取的所有关键帧图像中的锂电池表面热点进行聚类;步骤4:根据步骤3聚类结果,计算锂电池表面热点归一化统计直方图向量;步骤5:使用均值漂移对步骤4计算得到的锂电池表面热点归一化统计直方图向量进行聚类,实现对所有退役动力锂电池热特征的筛选。本发明直接处理记录退役锂电池温度变化过程的红外视频序列,充分利用视频序列中包含的全部热特征信息,通过二次聚类算法,实现对退役动力锂电池热特征一致性的筛选。
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