一种基于人工神经网络的挑距估算方法
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专利申请号:
CN201811414532.4
专利类型:
发明专利
技术分类:
G06F30/27(2020.01)I
专利有效期:
2038-11-26
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专利信息
专利名称:一种基于人工神经网络的挑距估算方法
商品编号:5794424
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申请日期:2018-11-26
公开/公告号:CN110069801A
授权公告日/公开日:2019-07-30
申请/专利权人:
南昌***院
发明/设计人:
姚*
主分类号:G06F30/27(2020.01)I
IPC分类号:G06F30/27(2020.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I
说明书摘要免费下载摘要
本发明公开了一种基于人工神经网络的挑距估算方法,包括以下步骤(1)取H、θ、q输入量,水舌挑距为输出量,构建适当输入输出的集成神经网络系统,选择输入层、隐层、输出层结构的前向神经网络实现水舌挑距的建模;(2)搜集数据,并对样本进行预处理;(3)在步骤(1)得到的神经网络模型和步骤(2)得到的学习样本的基础上,对各组学习样本,分别采样BP算法训练神经网络得到个体网络的最优模型参数及其权值,并集成个体网络;(4)把测量到的H、θ、q作为输入量,输入到步骤(3)训练好的集成神经网络,就可估算挑距的大小。本发明通过基于人工神经网络估算挑距的大小,具有实现简单、有效的特点,而且,有效的提高了估算精度。
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