基于双重注意力特征融合网络的目标跟踪方法与系统
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专利申请号:
CN202310172562.3
专利类型:
发明专利
技术分类:
G06T7/246(2017.01)I
专利有效期:
2043-02-28
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专利信息
专利名称:基于双重注意力特征融合网络的目标跟踪方法与系统
商品编号:5794352
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申请日期:2023-02-28
公开/公告号:CN116030097B
授权公告日/公开日:2023-05-30
申请/专利权人:
南昌***院
发明/设计人:
王军***秦永
主分类号:G06T7/246(2017.01)I
IPC分类号:G06T7/246(2017.01)I;G06N3/0455(2023.01)I;G06N3/08(2023.01)I;G06V10/80(2022.01)I
说明书摘要免费下载摘要
本发明提出一种基于双重注意力特征融合网络的目标跟踪方法与系统,所述方法包括:构建基于Transformer的多尺度特征融合网络;通过编码器对模板特征图中的特征进行学习,以得到高置信值目标建议框;将目标建议框输入到解码器中,对搜索区域特征进行学习融合以获取置信值最高的目标建议框;将注意力快速聚焦到感兴趣区域并捕获结构化空间信息和局部信息,利用编码器中的结构化空间信息进而探索全局上下文信息;利用将模板特征和搜索区域特征融合后的特征,送入到预测头以得到跟踪目标在搜索区域的最大响应位置进行跟踪。本发明使得跟踪器可以很好应对跟踪过程中出现的严重遮挡、尺度变化、背景复杂等困难,实现更准确和鲁棒的跟踪。
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