一种多CPU/GPU异构服务器的功耗控制方法

一种多CPU/GPU异构服务器的功耗控制方法。首先用户将作业提交到服务器功耗控制框架，其中的作业调度器接收到作业后初始化，获取作业信息；接着，作业调度器将作业信息发送到功耗控制器，对信息进行绑定后，功耗控制器内部的最佳选择方法按照作业信息选取一种策略给每个处理组件分配功率预算。然后每个处理组件向功耗控制器返回功耗情况，按照返回的功耗情况，功耗控制器中的最佳选择方法自我更新，完成后方法重置。本发明以服务器吞吐量最大化为目标，提出了一种采用强化学习的功耗控制方法，其时间复杂度是多项式时间，可以适用于处理在线的、大规模作业；采用强化学习的方法自动选取策略，能够自我学习、自我更新，可以适用于各种不同场景。