一种基于PCA+ADASYN和Xgboost的网络入侵检测系统
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专利申请号：
CN202011212124.8
专利类型：
发明专利
技术分类：
H04L9/40(2022.01)I
专利有效期：
2040-11-03
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专利信息
专利名称：一种基于PCA+ADASYN和Xgboost的网络入侵检测系统
商品编号：5788194
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申请日期：2020-11-03
公开/公告号：CN112688911B
授权公告日/公开日：2023-04-18
申请/专利权人：
桂林***学
发明/设计人：
谢晓***昕哲
主分类号：H04L9/40(2022.01)I
IPC分类号：H04L9/40(2022.01)I;H04L41/14(2022.01)I;G06F18/214(2023.01)I;G06F18/2135(2023.01)I
说明书摘要免费下载摘要
本发明公开了一种基于PCA+ADASYN和Xgboost的网络入侵检测系统，包括：数据预处理模块、数据降维模块、数据过采样模块、模型训练模块、数据检测模块；首先对输入的数据做格式化处理，其次对数据预处理模块得到的数据做降维处理，然后对降维后的数据中少数类样本进行过采样处理，使用过采样后的数据对Xgboost模型进行训练，最后使用训练好的检测模型检测数据，得出检测结果。本发明将PCA、ADASYN、Xgboost技术应用到网络入侵检测中，实现了对网络入侵的检测，克服了现有基于机器学习算法的入侵检测系统精确率低、误报率高的缺点，同时提升了对少数类攻击的检测效果，为网络入侵检测提供决策依据和技术支撑。
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