一种基于梯度直方图特征的作物倒伏分级方法
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专利申请号：
CN202011122979.1
专利类型：
发明专利
技术分类：
G06V20/10(2022.01)I
专利有效期：
2040-10-20
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专利信息
专利名称：一种基于梯度直方图特征的作物倒伏分级方法
商品编号：5766024
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申请日期：2020-10-20
公开/公告号：CN112287787B
授权公告日/公开日：2023-09-26
申请/专利权人：
华南***学
发明/设计人：
谭穗***恒辉
主分类号：G06V20/10(2022.01)I
IPC分类号：G06V20/10(2022.01)I;G06V10/50(2022.01)I;G06V10/764(2022.01)I;G06V10/774(2022.01)I;G06V10/26(2022.01)I;G06T3/40(2006.01)I
说明书摘要免费下载摘要
本发明公开了一种基于梯度直方图特征的作物倒伏分级方法，包括：S1，获取待检测大田作物冠层的RGB彩色图像；S2，用拼接软件对RGB彩色图像进行快速拼接，形成整个大田的二维正交拼接图像；S3，对二维正交拼接图像进行区域分割；S4，提取区域冠层彩色图像的方向梯度直方图HOG特征；S5，将所述梯度直方图HOG特征输入预先构建并训练好的基于SVM支持向量机的作物倒伏分级评价模型，输出作物倒伏级数。本发明通过将待检测大田作物划分为区域，每个区域提取方向梯度直方图HOG特征，并输入构建的作物倒伏分级评价模型，模型即可输出作物倒伏级数，最后生成整个大田的倒伏程度的分布图。
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