一种用近红外光谱技术预测火炬松松脂产量的方法

本发明公开了一种利用近红外光谱技术预测火炬松松脂产量的方法，该方法是采集火炬松生长锥木芯校正集样品的近红外光谱数据，对火炬松单株产脂量进行常规测定，将采集得到的校正集样品光谱数据进行光谱预处理后与火炬松单株产脂量的常规测定数据相关联，用偏最小二乘法结合交互验证法拟合建立校正模型；利用外部验证集样品对模型进行验证，获得预测模型；近红外光谱扫描待测样品，将光谱特征代入预测模型，获得火炬松松脂产量预测值。本发明方法可在火炬松原料林的育种过程中实现对松树产脂量的快速、准确、无损地测定，预测结果准确可靠，为高产优质火炬松产脂种质资源的快速筛选提供有力科学依据，为高产优质人工脂用原料林的营建提供参考。