一种基于改进UNet网络的图像去模糊方法和系统
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专利申请号：
CN202310992914.X
专利类型：
发明专利
技术分类：
G06T5/00(2006.01)I
专利有效期：
2043-08-09
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专利信息
专利名称：一种基于改进UNet网络的图像去模糊方法和系统
商品编号：5765169
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申请日期：2023-08-09
公开/公告号：CN116703786B
授权公告日/公开日：2023-10-20
申请/专利权人：
天津***学
发明/设计人：
李现***蕊
主分类号：G06T5/00(2006.01)I
IPC分类号：G06T5/00(2006.01)I;G06N3/0455(2023.01)I;G06N3/0464(2023.01)I;G06V10/42(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I
说明书摘要免费下载摘要
本发明提供了一种基于改进UNet网络的图像去模糊方法和系统，涉及图像处理技术领域，包括：构建包括三种尺度的模糊图像的训练数据集；将训练数据集输入至改进UNet网络中进行训练，其中，改进UNet网络的各个编码器中都嵌入有改进的残差模块AotRes，在第三编码器中还嵌入有Swin Transformer模块；各个解码器中都嵌入有改进的残差模块AotRes，在第一解码器和第二解码器中还设有转置卷积模块；接收待处理模糊图像，将待处理模糊图像输入到训练后的改进UNet网络，得到去模糊后的图像。本发明充分利用了图像先验信息，增强对远距离特征和丰富结构细节的捕捉，增强全局特征提取能力的同时降低了计算复杂度，能够更好的进行运动图像去模糊。
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