一种基于可见近红外光谱的果树品种鉴别方法

本发明涉及一种基于果树叶子可见近红外光谱进行果树品种鉴定的方法，主要由卷积降噪自编码器(CDAE)和随机森林(RF)两部分组成，卷积降噪自编码器主要用于对果树叶子可见‑近红外光谱数据进行特征提取；随机森林分类器负责对卷积降噪自编码器提取后的特征进行分类，从而鉴定不同品种果树。本发明利用卷积降噪自编码器对特征值提取，具有分类正确率高，抗噪性强，特征提取能力好，省去数据预处理的步骤，无需光谱预处理的优点，使用其对叶片光谱进行分析，同时卷积降噪自编码器改善了随机森林算法的性能，相对于传统的易受噪声干扰的随机森林算法在鲁棒性方面具有较大的进步；为苹果果树品种鉴别提供了一种新的快速鉴别方法。