基于图注意力网络的分布式智能路由方法

本发明公开了一种基于图注意力网络的分布式智能路由方法，属于网络通信技术领域。首先根据网络拓扑特性进行网络模型预定义，并构建基于图注意力网络的智能路由系统，包括n个智能体和1个基于图注意力网络的汇聚模块，其中智能体用于将本地观察状态上传至汇聚模块，汇聚模块通过提取这些状态信息以获取路由决策，并通过各智能体得到链路权重；然后，根据多智能体近端策略优化算法训练智能路由模型，获取最大化累积奖励；最后，利用训练后的智能路由模型，根据网络状态更新链路权重，以确定目标路由路径。本发明所构建的基于图注意力网络的分布式智能路由方法泛化能力强，并能够适应多种流量特征的网络需求，从而可靠地进行路径规划。