数字市场 专利库 基于海量公交数据的人群画像算法
基于海量公交数据的人群画像算法

基于海量公交数据的人群画像算法

注：上述费用仅包含专利权利转让费用，不包含专利年费或因年费未及时缴纳产生的滞纳金、恢复费。专利年费是专利权人依照专利法规定，自被授予专利权的当年开始，在专利权有效期内逐年应向专利局缴纳的费用。由于出售的专利类型、专利年限以及专利权人是否满足国家费用减缓的条件均会影响具体年费金额，需根据购买专利的实际情况进行缴纳。缴纳年费以及滞纳金、恢复费需单独和平台顾问确认且不属于下单后加价行为，故无法适用保障。
专利申请号：
CN202110365315.6
专利类型：
发明专利
技术分类：
G06F16/335(2019.01)I
专利有效期：
2041-04-06
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专利信息
专利名称：基于海量公交数据的人群画像算法
商品编号：5763897
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申请日期：2021-04-06
公开/公告号：CN112800210B
授权公告日/公开日：2021-06-18
申请/专利权人： 湖南***学
发明/设计人： 张锦***小平
主分类号：G06F16/335(2019.01)I
IPC分类号：G06F16/335(2019.01)I;G06F16/35(2019.01)I;G06F40/216(2020.01)I;G06F40/30(2020.01)I;G06F16/29(2019.01)I
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本发明提供了基于海量公交数据的人群画像算法，包括如下步骤：步骤S1、数据描述及预处理：获取公交车刷卡数据及POI数据，并进行预处理；步骤S2、筛选重点地区人群：通过PageRank算法提取出行次数多，且去热点地区次数频繁的乘客轨迹数据；步骤S3、轨迹文本化：根据POI数据获得乘客所在坐标的所属功能性，根据乘客轨迹数据与乘客所在坐标的所属功能性，获取得到每个乘客的文本轨迹数据；步骤S4、文本聚类：采用聚类算法对文本轨迹数据聚类，获得人群画像。本发明为城市规划、社会行为分析等多个应用领域提供数据支撑，方便城市资源的合理调度与建设，更好地帮助管理部门和城市建设者对城市建设和发展做出最优决策。

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基于海量公交数据的人群画像算法专利，专利类型：发明授权，技术分类是：G06F16/335(2019.01)I，购买基于海量公交数据的人群画像算法专利，需要申请人和发明人的基础信息，还需提供基于海量公交数据的人群画像算法专利的详细信息。
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