一种知识迁移方法、无线网络设备个体识别方法及系统
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专利申请号：
CN202110604325.0
专利类型：
发明专利
技术分类：
G06K9/62(2022.01)I
专利有效期：
2041-05-31
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专利信息
专利名称：一种知识迁移方法、无线网络设备个体识别方法及系统
商品编号：5760893
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申请日期：2021-05-31
公开/公告号：CN113205159B
授权公告日/公开日：2022-04-15
申请/专利权人：
西南***学
发明/设计人：
余志***杜秋
主分类号：G06K9/62(2022.01)I
IPC分类号：G06K9/62(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I
说明书摘要免费下载摘要
本发明公开了一种知识迁移方法、无线网络设备个体识别方法及系统，包括以下步骤：步骤1：获取目标域数据和源域数据作为训练数据；步骤2：采用改进的TrAdaboost算法实现知识迁移；其中改进的TrAdaboost算法中，以Adaboost算法为基础，采用VFKMM算法确定源域和目标域的初始权重分布；本发明采用VFKMM算法确定源域和目标域的初始权重，修正了域的分布；结合TrAdaboost算法结合后，可以充分结合两者的优点；减少了TrAdaboost迭代的次数，实现了模型性能的提升，降低出现过拟合的概率；引入更新因子加入源域权重更新，可以防止权重转移；迭代稳定时可以实现更高的识别精度。
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