一种沥青路面图像的裂缝检测方法

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专利申请号：

CN201811515968.2

专利类型：

发明专利

技术分类：

G06T7/00(2017.01)I

专利有效期：

2038-12-11

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专利信息

专利名称：一种沥青路面图像的裂缝检测方法

商品编号：5757805

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申请日期：2018-12-11

公开/公告号：CN109767423B

授权公告日/公开日：2019-12-10

申请/专利权人：西南***学

发明/设计人：彭博***唐堂

主分类号：G06T7/00(2017.01)I

IPC分类号：G06T7/00(2017.01)I

说明书摘要免费下载摘要

本发明公开了一种沥青路面图像的裂缝检测方法。首先将标记好的训练数据输入到Crack‑Faster‑RCNN模型；其次，训练深度残差卷积神经网络ResNet101提取图像特征的能力、区域建议网络RPN对裂缝和背景的分类能力、分类网络Classifier对裂缝的分类以及边框位置回归的能力；最后保存训练好的Crack‑Faster‑RCNN模型参数。将训练好的Crack‑Faster‑RCNN模型用于检测新的路面裂缝图像，首先加载模型的参数，提取图像的特征；然后对其进行裂缝的检测；最后标记裂缝的位置信息。本发明通过构建路面裂缝检测的深度神经网络框架，实现了可应用于实际场景的沥青路面裂缝检测方法。

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