一种基于多层次区域合成的图像分割方法

一种基于多层次区域合成的图像分割方法，首先利用现有多层次图像分割算法得到多层次分割结果；其次进行全局层次范围的合成：由低层次到高层次选择图像的多幅分割结果，分别计算每个层次的图像区域特征，并对多种征进行统一量化描述，建立多层次图像分割的合成模型，利用多标签图割方法进行分割区域的最优组合；然后根据全局层次合成的结果，选择局部层次范围，用多标签图割模型进行第二次合成；最后将第二次合成的层次标签进行区域映射，获得最终的图像分割结果。本发明从多个分割层次中选择目标分割质量高的区域，实现了自适应选择；并使用较少的区域特征计算分割质量，减少参与计算的区域节点数量，使用的优化组合模型优化效果更好。