一种基于蒙特卡洛树搜索的对象跟踪方法
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专利申请号:
CN201610537417.0
专利类型:
发明专利
技术分类:
G06T7/277(2017.01)I
专利有效期:
2036-07-11
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专利信息
专利名称:一种基于蒙特卡洛树搜索的对象跟踪方法
商品编号:5755779
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申请日期:2016-07-11
公开/公告号:CN106169188B
授权公告日/公开日:2019-01-15
申请/专利权人:
西南***学
发明/设计人:
权伟***小娟
主分类号:G06T7/277(2017.01)I
IPC分类号:G06T7/277(2017.01)I
说明书摘要免费下载摘要
本发明提供了一种基于蒙特卡洛树搜索的对象跟踪方法,属于计算机视觉、图形图像技术领域。首先通过背景建模和前景提取方法,获取视频监控范围内各个车辆的图像区域,通过初始化蒙特卡洛树和预测轨迹的起始节点,并获取一段时间的视频图像,然后通过多次的节点选择、扩展、模拟和相似度计算来生成和评价预测轨迹,并据此更新树节点权重,然后将树中具有最大节点权重和的路径作为目标轨迹,完成对车辆的定位,进而实现车辆跟踪。最后,根据车辆目标跟踪的结果计算车辆目标在该时间段内运动的图像距离,并按照图像距离与实际距离的比例关系计算得到车辆在道路中的实际运动距离,进而得到车辆的行驶速度,完成车辆超速跟踪检测。
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