一种公路视频巡检的里程标识牌自动识别方法

本发明公开了一种公路视频巡检的里程标识牌自动识别方法，包括以下步骤：获取视频数据，将视频数据转换成帧图像；用矩形框选取里程标识牌将帧图像分为正负样本区域，进行正负样本的校正；提取校正之后的正负样本的梯度直方图特征算子，将特征向量训练出分类模型；输出概率密度矩阵的灰度图像；计算待测帧图像进行全局二值化阈值；将输出的概率密度矩阵灰度图像进行全局二值化，寻找最大连通域；在待测帧图像中截取相对应的最大连通域区域ROI；将里程标识牌分割，提取里程标识牌的字符区域；利用小波包纹理特征结合向量机分类器进行里程标识牌字符识别；本发明识别效率高、准确度高、不受地理因素和环境因素的影响，并且利用现有硬件设备，成本低。