基于CNN-Kmeans算法水果自动识别方法
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专利申请号：
CN201911300699.2
专利类型：
发明专利
技术分类：
G06V20/68(2022.01)I
专利有效期：
2039-12-17
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专利信息
专利名称：基于CNN-Kmeans算法水果自动识别方法
商品编号：5753791
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申请日期：2019-12-17
公开/公告号：CN111144464B
授权公告日/公开日：2023-04-07
申请/专利权人：
金陵***院
发明/设计人：
江煜***杨忠
主分类号：G06V20/68(2022.01)I
IPC分类号：G06V20/68(2022.01)I;G06V10/762(2022.01)I;G06V10/764(2022.01)I;G06V10/40(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06N3/0464(2023.01)I;G06N3/047(2023.01)I;G06N3/09(2023.01)I
说明书摘要免费下载摘要
本发明的目的是提出一种基于CNN‑Kmeans算法水果自动识别方法，本发明拟通过构建CNN‑Lenet5模型，即网络结构为输入层、卷积层、池化层、卷积层、池化层、全连接层、全连接层、输出层构成。首先对图像逐渐提取特征，最后提取得到高级水果图像特征。完成特征提取后将网络结构的最后一层softmax分类层去掉，用K‑means算法模型来替代。通过CNN自动的特征提取结合K‑means无监督学习两种算法模型来实现水果图像的自动分类识别。
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