一种基于RSVP脑电特征的弱小目标检测方法及系统
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专利申请号:
CN201911317967.1
专利类型:
发明专利
技术分类:
G06F18/10(2023.01)I
专利有效期:
2039-12-19
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专利信息
专利名称:一种基于RSVP脑电特征的弱小目标检测方法及系统
商品编号:5746054
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申请日期:2019-12-19
公开/公告号:CN110991406B
授权公告日/公开日:2023-04-18
申请/专利权人:
燕**学
发明/设计人:
谢平***小俚
主分类号:G06F18/10(2023.01)I
IPC分类号:G06F18/10(2023.01)I;A61B5/372(2021.01)I;G06F18/2135(2023.01)I;G06F18/24(2023.01)I;G06F18/2411(2023.01)I;G06F18/213(2023.01)I
说明书摘要免费下载摘要
本发明涉及一种基于RSVP脑电特征的弱小目标检测方法及系统。该方法包括:获取待检测图像;将待检测图像进行分割和放大,得到待检测图片序列;获取观测者观测待检测图片序列的脑电信号数据;待检测图片序列通过RSVP技术呈现给观测者;采用任务相关成分分析方法,提取脑电信号数据中每个待检测图片对应的相关成分特征;根据相关成分特征,基于逐级优化递减欠采样和边界人工少数类过采样结合的支持向量机模型,得到每个待检测图片的预测分值;判断预测分值是否大于预测阈值;如果是,将预测分值对应的待检测图片确定为目标图像;如果否,将预测分值对应的待检测图片确定为非目标图像。本发明可以提高弱小目标检测的准确度。
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