一种前景目标关键帧化的视频摘要生成方法
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专利申请号:
CN201711026911.1
专利类型:
发明专利
技术分类:
G06F16/738(2019.01)I
专利有效期:
2037-10-27
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专利信息
专利名称:一种前景目标关键帧化的视频摘要生成方法
商品编号:5714860
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申请日期:2017-10-27
公开/公告号:CN107943837A
授权公告日/公开日:2018-04-20
申请/专利权人:
江苏***院
发明/设计人:
朱**
主分类号:G06F16/738(2019.01)I
IPC分类号:G06F16/738(2019.01)I;G06T5/50(2006.01)I;G06T7/194(2017.01)I;G06T7/246(2017.01)I
说明书摘要免费下载摘要
本发明公开一种前景目标关键帧化的视频摘要生成方法,属于图像处理领域。它包括对待处理视频流逐帧利用由卷积神经网络训练的目标分类器对图像进行检测得到前景目标;结合跟踪算法跟踪每一帧前景目标,逐步更新得到目标运动轨迹;在视频中剔除前景目标,得到无运动目标的视频背景;对提取的前景目标序列,去除相似元素,形成关键化后前景目标序列;将提取的目标用图像融合算法贴合到背景图像并显示相关信息,将整个视频流浓缩成少量视频帧,形成视频概述。利用深度学习技术进行目标检测并与跟踪算法配合,高效实现前景目标的检测跟踪,降低场景噪声对视频处理的干扰,由独立目标重新渲染视频,压缩时空数据,提高视频浏览速率,运用于各复杂场景。
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