数字市场 专利库 一种基于语义分割的道路置信估计模糊帧方法

一种基于语义分割的道路置信估计模糊帧方法

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专利申请号
CN201910711591.6
专利类型
发明专利
技术分类
G06V20/58(2022.01)I
专利有效期
2039-08-02
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专利信息
专利名称:一种基于语义分割的道路置信估计模糊帧方法
商品编号:5713435
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申请日期:2019-08-02
公开/公告号:CN110674676B
授权公告日/公开日:2022-03-29
申请/专利权人: 杭州***大学
发明/设计人: 颜成***勇东
主分类号:G06V20/58(2022.01)I
IPC分类号:G06V20/58(2022.01)I;G06V10/26(2022.01)I;G06V10/764(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I
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本发明公开了一种基于语义分割的道路置信估计模糊帧方法。本发明包括如下步骤:步骤1、搭建SegNet语义网络,用于输入检测道路的图像;步骤2、获取检测道路的图像数据集;步骤3、对数据集中的基础图像进行训练;步骤4、道路帧模糊性判断。本发明实现了一种基于语义分割的道路置信估计模糊帧,对智能驾驶中检测模糊图像有较大意义。本发明中的方法利用图片的语义特性将,道路驾驶的图像经过语义分割处理输出图像特征图,并通过时间差分法实现对图像进行置信估计,找出模糊、不稳定帧。排除这些干扰图像对智能图像识别的成功具有较高的提升。

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