基于面部表面肌电的情感分布识别方法
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专利申请号：
CN202010461641.2
专利类型：
发明专利
技术分类：
G06F18/213(2023.01)I
专利有效期：
2040-05-27
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专利信息
专利名称：基于面部表面肌电的情感分布识别方法
商品编号：5712867
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申请日期：2020-05-27
公开/公告号：CN111709314A
授权公告日/公开日：2020-09-25
申请/专利权人：
杭州***大学
发明/设计人：
陈**
主分类号：G06F18/213(2023.01)I
IPC分类号：G06F18/213(2023.01)I;G06F18/24(2023.01)I
说明书摘要免费下载摘要
本发明公开了一种基于面部表面肌电的情感分布识别方法；目前基于生理信号的人脸情感识别的研究主要集中在单一的基本情感上。因此，提出了基于面部表面肌电信号的标记分布学习来预测情感分布。本方法采集了降眉肌、颧大肌、额头和降口角肌的sEMG，从中提取6个特征，利用主成分分析选出对特征集进行降维。LDL的核心思想是学习到从PCA选择的特征到人脸情感分布的映射关系，这种映射关系能够反映一个面部表情是由不同强度的基本情感混合而成。将LDL的性能与多标记学习进行了比较，结果表明，本方法能更准确地预测面部情感分布。
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