一种基于笔画和部首分解的零样本汉字识别方法

本发明公开了一种基于笔画和部首分解的零样本汉字识别方法，包括：步骤一、建立包含笔画模块和部首模块的训练模型，通过训练阶段能获得笔画特征、部首特征、笔画编码和部首编码；步骤二、将样本图片输入训练模型进行训练；步骤三、将待识别图片放入训练好的模型中，得到预测出的笔画编码和笔画特征后对预测的编码做出判断，判断结果存在唯一对应的汉字时将该汉字作为最终输出结果；否则经笔画修订后，通过将笔画编码对应的多个汉字支持样本与之前笔画特征进行匹配确定最终输出结果。本发明在训练部分采用笔画和部首两种模块，引入相似性损失，得到高相关性的字符特征；测试部分引入了一种笔画校正方案，扩大了最终推理所需的候选字符集。