一种基于定向回归损失函数的立体视觉虚拟图像空洞填补方法

本发明公开了一种基于定向回归损失函数的立体视觉虚拟图像空洞填补方法，包括步骤构建一个由生成器网络和判别器网络组成的生成对抗网络模型；对生成器网络和判别器网络分别构造不同的损失函数；利用分步训练对生成对抗网络进行空洞填补训练得到空洞填补框架网络；把需要修复的立体合成图放入空洞填补框架网络中进行修复得到生成图像；该图像就是空洞修复后的图像；生成器网络用于预测原始图像空洞区域纹理映射；判别器网络用于对生成图像的质量进行判断。针对立体图像中空洞的分布特点，训练过程中引导空洞的填充优先从未被遮挡的背景区域中获取纹理信息，有效避免现有网络在修复过程中出现的填充内容语义混淆问题，提升3D虚拟图像渲染效果。