基于核稀疏典型相关分析热红外人脸图像可见光重建方法

本发明提出了一种基于核稀疏典型相关分析热红外人脸图像可见光重建方法，其步骤如下：利用热像仪和光学相机同时采集若干个训练样本，建立数据集；对数据集全局训练，利用全局训练得到的数据对热红外测试图像全局重建得到重建的全局可见光谱图像，对数据集局部细化训练，热红外测试图像的局部细化的重建得到重建的可见光谱残差图像块，利用可见光谱残差图像块重叠像素的平均值和重建的全局可见光谱图像相加得到可见光谱人脸重建图像。本发明获得了热红外光谱和可见光谱两组数据的最佳投影方向，提升了特征的可分离性，剔除了冗余信息，获取了最佳的识别效果，解决了弱光环境下的人脸识别难题，充分利用现有的可见光数据库进行人脸匹配。