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基于低秩稀疏表示的图像分类方法

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专利申请号
CN201711465846.2
专利类型
发明专利
技术分类
G06K9/62(2006.01)I
专利有效期
2037-12-28
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专利信息
专利名称:基于低秩稀疏表示的图像分类方法
商品编号:5691630
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申请日期:2017-12-28
公开/公告号:CN108021950B
授权公告日/公开日:2021-05-25
申请/专利权人: 河南***学
发明/设计人: 刘中***杰信
主分类号:G06K9/62(2006.01)I
IPC分类号:G06K9/62(2006.01)I
说明书摘要免费下载摘要

基于低秩稀疏表示的图像分类方法,包括以下步骤:将训练样本A和测试样本Y的每一列分别归一化为单位L2范数;计算投影矩阵P;计算训练样本A的投影矩阵A';计算测试样本Y的投影矩阵Y';使用最近邻分类器完成分类任务。本发明有益效果:本发明将稀疏表示、低秩表示和判别投影集成到一个框架中,并考虑了观测数据的局部和全局结构信息,与其他降维方法相比,该方法对离群点和噪声具有更强的鲁棒性。

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