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基于模型与数据融合的冷水机组复合故障诊断方法及系统

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专利申请号
CN201910286035.9
专利类型
发明专利
技术分类
G06K9/62(2022.01)I
专利有效期
2039-04-10
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专利信息
专利名称:基于模型与数据融合的冷水机组复合故障诊断方法及系统
商品编号:5690303
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申请日期:2019-04-10
公开/公告号:CN110046662A
授权公告日/公开日:2019-07-23
申请/专利权人: 河南***学
发明/设计人: 王**
主分类号:G06K9/62(2022.01)I
IPC分类号:G06K9/62(2022.01)I
说明书摘要免费下载摘要

基于模型与数据融合的冷水机组复合故障诊断方法和系统,第一步,构建参考模型,以确定特征参数的正常值;第二步,构建BN模型;第三步,在线应用BN模型,将在线实时监测的数据经计算,获得特征参数计算值,同时将在线实时监测的数据输入到构建好的参考模型,获取特征参数的正常值;比较特征参数计算值与正常值的大小,确定特征参数的变化方向;将确定的特征参数变化方向和在线获取的直接测量参数一并输入BN模型中,输出各个故障的后验概率,依据最大后验概率原则,输出故障诊断结果。本发明将基于模型与基于数据这两类方法融合在一个诊断体系中,实现彼此优势互补,扬长避短,从而有效克服基于单类方法的局限性,获得优于单类方法的故障诊断性能。

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