基于行为习惯的跨社交网络用户身份识别方法
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专利申请号:
CN201910836401.3
专利类型:
发明专利
技术分类:
G06F16/9536(2019.01)I
专利有效期:
2039-09-05
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专利信息
专利名称:基于行为习惯的跨社交网络用户身份识别方法
商品编号:5689850
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申请日期:2019-09-05
公开/公告号:CN110598126B
授权公告日/公开日:2023-04-18
申请/专利权人:
河南***学
发明/设计人:
邢玲***建平
主分类号:G06F16/9536(2019.01)I
IPC分类号:G06F16/9536(2019.01)I;G06Q50/00(2012.01)I
说明书摘要免费下载摘要
本发明公开了一种基于行为习惯的跨社交网络用户身份识别方法,首先分别从两个社交网络中爬取各自用户的显示名称和历史发布内容,然后计算用户之间的显示名称相似度,并从各个用户的历史发布内容中提取出该用户的兴趣图谱,计算用户之间的兴趣图谱相似度,最后综合两种相似度进行用户匹配,得到用户身份识别结果。本发明将具有高访问性的显示名称和用户发布内容进行融合来实现跨社交网络用户身份识别,以提高用户身份识别性能。
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