基于稀疏正则化技术和加权引导滤波的图像超分辨率方法

本发明公开的基于稀疏正则化技术和加权引导滤波的图像超分辨率方法，该方法通过结合图像的非局部相似性和流形学习理论构造了一个新的稀疏编码目标函数，一方面在初始重建图像中寻找相似图像块构造非局部相似正则化项，得到图像的非局部冗余，以保持边缘信息；另一方面结合局部线性嵌入方法构造流行学习正则化项，获得图像的结构先验知识，以增强结构信息；再利用加权引导滤波的全局误差补偿模型对重建后的高分辨率图像进行误差补偿，得到重建误差更小，质量更高的图像。