旋转设备滚动轴承故障噪声诊断算法
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专利申请号:
CN201910393258.5
专利类型:
发明专利
技术分类:
G01M13/045(2019.01)I
专利有效期:
2039-05-13
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专利信息
专利名称:旋转设备滚动轴承故障噪声诊断算法
商品编号:5679946
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申请日期:2019-05-13
公开/公告号:CN110132598B
授权公告日/公开日:2020-10-09
申请/专利权人:
中国***学
发明/设计人:
王刚***志凯
主分类号:G01M13/045(2019.01)I
IPC分类号:G01M13/045(2019.01)I;G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2
说明书摘要免费下载摘要
本发明公开了一种旋转设备滚动轴承故障噪声诊断算法,首先拾音器采集滚动轴承的运行噪声信号,信号通过基于异常检测算法的轴承正常、异常预分类模型进行故障初判;其次根据故障预判结果,异常信号(有故障发生)通过神经网络滤波器,滤除轴承信号中正常成分,输出的净异常信号接入后续特征提取模块,而正常信号(无故障发生)直接接入特征提取模块;特征提取模块提取信号的美尔倒谱系数(MFCC)作为特征向量,并利用梯度提升决策树(GBDT)进行特征重构,形成复合特征向量,再利用主成分分析(PCA)对特征进行降维;最后将特征信号输入改进的两级支持向量机(SVM)集成分类器进行训练与测试,最终实现高准确率的故障类型诊断。本发明能够有效地检测轴承故障,并保持较高的故障识别准确率,对轴承故障的检测和分类具有较好的有效性和鲁棒性。
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