一种基于特定领域情感词的文档级情感分析方法
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专利申请号:
CN201810485193.2
专利类型:
发明专利
技术分类:
G06F40/30(2020.01)I
专利有效期:
2038-05-21
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专利信息
专利名称:一种基于特定领域情感词的文档级情感分析方法
商品编号:5676938
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申请日期:2018-05-21
公开/公告号:CN108804417B
授权公告日/公开日:2022-03-15
申请/专利权人:
山东***学
发明/设计人:
田刚***艳伟
主分类号:G06F40/30(2020.01)I
IPC分类号:G06F40/30(2020.01)I;G06F40/216(2020.01)I;G06F16/35(2019.01)I;G06K9/62(2022.01)I
说明书摘要免费下载摘要
本发明提供了一种基于特定领域情感词的文档级情感分析方法,按如下顺序进行:收集文档数据集,使用Skip‑gram词向量模型训练原型单词的集合,得到每个原型单词对应的词向量,并利用注意力机制对词向量进行重组,捕获词向量中非连续词之间的关系;分别使用非对称卷积神经网络和基于注意力机制的双向门循环神经网络对词和句子进行合成,形成文档向量特征;利用Skip‑gram词向量模型的领域情感词典,生成情感特征向量;最后,利用线性结合层将文档向量特征和情感特征向量相结合,形成有利于文档分类的文档特征。情感分析被广泛应用于产品分析、商品推荐、股票价格趋势预测等,本发明提供的方法能准确、高效地对文档进行情感分析,具有很大的商业价值。
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