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基于OLBP与PCA的人脸识别方法和系统

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专利申请号
CN201810968308.3
专利类型
发明专利
技术分类
G06K9/00(2006.01)I
专利有效期
2038-08-23
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专利信息
专利名称:基于OLBP与PCA的人脸识别方法和系统
商品编号:5672683
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申请日期:2018-08-23
公开/公告号:CN109241886B
授权公告日/公开日:2021-04-02
申请/专利权人: 湖北***学
发明/设计人: 付波***沈攀
主分类号:G06K9/00(2006.01)I
IPC分类号:G06K9/00(2006.01)I
说明书摘要免费下载摘要

本发明涉及一种基于OLBP与PCA的人脸识别方法和系统,本发明在LBP的基础上提出了OLBP算法,改变传统LBP中心像素值的大小,取中心像素及周围八个像素的最大值和最小值的平均值作为中心像素值,使局部特征提取更具鲁棒性,然后利用PCA对局部特征维数进行降维,提取有效信息,用K近邻分类算法对不同人脸进行分类识别。试验结果表明,OLBP算法有助于提高人脸识别的识别效果,具有很好的使用价值。

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