基于深度学习的图像隐私信息保护系统及其方法

基于深度学习的图像隐私信息保护系统及其方法，包括数据上传模块、深度学习模块、信息隐匿模块和数据下载模块；个人隐私信息覆盖方法包括采集大量相关隐私类在不同场景下的照片，利用深度学习模型，训练出可识别指定隐私对象的模型，并利用高斯滤波对识别出的对象进行模糊化处理；在用户上传数据时，识别当前图像及视频中所含的隐私信息，根据用户选择的需保护的隐私对象类别，对指定信息进行覆盖，并根据用户选择将处理后的结果返回给客户端；可有效实现对图像及视频中隐私信息的精准覆盖和个性化保护，为用户提供高质量的隐私信息保护服务，具有实时快速、精准识别、全面覆盖的优点。