基于梯度增强决策树预测环状RNA与疾病相关性的方法

本发明公开了基于梯度增强决策树预测环状RNA与疾病相关性的方法，通过将环状RNA‑疾病关系网络转化为无向图、计算环状RNA碱基序列相似性、功能注释语义相似性以及表达相似性，计算疾病功能以及语义相似性，采用多网络融合算法整合多种环状RNA相似性网络以及加权平均整合疾病相似性网络，提取融合后的环状RNA和疾病相似性网络以及环状RNA‑疾病关系网络的统计学特征，将融合后的环状RNA和疾病相似性网络转换成无权图的图相关特征，环状RNA碱基序列特征以及环状RNA‑疾病关系网络隐式向量特征，训练梯度增强决策树学习机，预测潜在环状RNA‑疾病关系。本发明方法能准确地预测出潜在环状RNA‑疾病关系；且提高了环状RNA‑疾病关系的预测准确率。