一种多目标水电-风电优化调度模型方法

本发明涉及风电水电调度领域，具体涉及一种多目标水电‑风电优化调度模型方法，构建风力不确定性与径流不确定性初始场景，获取一个调度周期内的不同概率场景的风电场风速、水库上游来水量；以系统节点缺电量、水库下泄流量为目标，水库库容、电网负荷为约束，建立考虑不同概率风电出力及上游来水量的不确定性场景的多目标水电‑风电优化调度模型；采用场景缩减准则对初始化场景进行缩减；采用基于不确定性Pareto排序的多目标算法对模型求解，得到不确定性Pareto解集及水库运行发电、泄流的调度方案。该方法有效的提高复杂电力综合系统中的综合利用，为水电‑风电多标优化调度问题的求解提供新的方法。