一种基于深度学习的英文字符识别方法和系统
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专利申请号：
CN202310795442.9
专利类型：
发明专利
技术分类：
G06V30/19(2022.01)I
专利有效期：
2043-06-30
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专利信息
专利名称：一种基于深度学习的英文字符识别方法和系统
商品编号：5664325
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申请日期：2023-06-30
公开/公告号：CN116524521A
授权公告日/公开日：2023-08-01
申请/专利权人：
武汉***学
发明/设计人：
廖**
主分类号：G06V30/19(2022.01)I
IPC分类号：G06V30/19(2022.01)I;G06V30/18(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06N3/0442(2023.01)I;G06N3/045(2023.01)I;G06N3/0464(2023.01)I;G06N3/048(2023.01)I;G06N3/08(2023.01)I
说明书摘要免费下载摘要
本发明公开了一种基于深度学习的英文字符识别方法和系统，所述的基于深度学习的英文字符识别方法包含如下步骤首先获取待识别图像，使用字符视觉模块得到字符特征序列和粗预测结果，再通过字符识别模块处理中字符特征序列，得到最终字符预测序列，根据最终字符预测序列得到字符并对字符去冗余得到字符识别结果。本发明通过改进字符识别网络结构，设计损失函数和激活函数，提供了一种高准确率的字符识别模型构建策略，为字符识别的智能化提供的参考方案，大大节省了人工成本。
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