数字市场 专利库 监测风电机组状态的方法及系统
监测风电机组状态的方法及系统

监测风电机组状态的方法及系统

注：上述费用仅包含专利权利转让费用，不包含专利年费或因年费未及时缴纳产生的滞纳金、恢复费。专利年费是专利权人依照专利法规定，自被授予专利权的当年开始，在专利权有效期内逐年应向专利局缴纳的费用。由于出售的专利类型、专利年限以及专利权人是否满足国家费用减缓的条件均会影响具体年费金额，需根据购买专利的实际情况进行缴纳。缴纳年费以及滞纳金、恢复费需单独和平台顾问确认且不属于下单后加价行为，故无法适用保障。
专利申请号：
CN201611049881.1
专利类型：
发明专利
技术分类：
F03D17/00(2016.01)I
专利有效期：
2036-11-24
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专利信息
专利名称：监测风电机组状态的方法及系统
商品编号：5662393
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申请日期：2016-11-24
公开/公告号：CN106640547B
授权公告日/公开日：2020-08-18
申请/专利权人： 东北***学
发明/设计人： 娄建***朝阳
主分类号：F03D17/00(2016.01)I
IPC分类号：F03D17/00(2016.01)I
说明书摘要免费下载摘要

本发明提供一种用于监测风电机组异常状态的方法。该方法包括：对风电数据进行离散化预处理，以生成排序的数据集，该排序的数据集包括根据所述风电数据的属性划分的多个区间；将排序的数据集存储为频繁模式树的形式；遍历频繁模式树以查找最大子空间集；利用多维聚类方法将最大子空间集中的风电数据划分为多个聚类簇；以及将多个聚类簇划分为正常簇和异常簇，以监测所述风电机组的状态。通过本发明的方法，可以对包括多维属性的风电数据的异常点进行挖掘，具有较高的异常状态识别率。

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