一种手语翻译实现方法及装置
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专利申请号：
CN201910764457.2
专利类型：
发明专利
技术分类：
G06V40/20(2022.01)I
专利有效期：
2039-08-19
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专利信息
专利名称：一种手语翻译实现方法及装置
商品编号：5656217
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申请日期：2019-08-19
公开/公告号：CN110532912A
授权公告日/公开日：2019-12-03
申请/专利权人：
合**院
发明/设计人：
李**
主分类号：G06V40/20(2022.01)I
IPC分类号：G06V40/20(2022.01)I;G06V10/764(2022.01)I;G06F40/289(2020.01)N;G06F40/30(2020.01)N
说明书摘要免费下载摘要
本发明公开了一种手语翻译实现方法及装置，该方法包括获取待翻译的视频信息；通过yolo3算法和yolo‑lite+ROI+CBAM模型，对视频信息进行区域检测并提取手势特征；将手势特征与基于CBAM注意力模型和CNN分类算法的特征识别分类器进行匹配，输出分词信息；通过nltk框架、jieba工具和NMS算法对分词信息进行整合，并形成文字信息或语音信息。本发明提供听障人士与健听人群之间更好地交流和互动的环境，将深度学习的一系列算法引入到基于视觉的手语识别任务中，通过深度神经网络优异的学习能力自动学习手势的特征，从而避免了传统手语识别方法特征提取不准确从而导致的识别不准确的问题。
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