一种基于聚合对抗网络的视频人脸识别方法
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专利申请号:
CN202010253595.7
专利类型:
发明专利
技术分类:
G06V40/16(2022.01)I
专利有效期:
2040-04-02
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专利信息
专利名称:一种基于聚合对抗网络的视频人脸识别方法
商品编号:5646022
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申请日期:2020-04-02
公开/公告号:CN111539263A
授权公告日/公开日:2020-08-14
申请/专利权人:
江**学
发明/设计人:
陈*
主分类号:G06V40/16(2022.01)I
IPC分类号:G06V40/16(2022.01)I;G06V20/40(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06N3/0475(2023.01)I;G06N3/045(2023.01)I
说明书摘要免费下载摘要
本发明公开了一种基于聚合对抗网络的视频人脸识别方法,属于视频人脸识别技术领域。所述方法采用由聚合网络、判别网络和识别网络构建得到的聚合对抗网络,聚合网络与判别网络形成对抗学习,以竞争的方式使生成的图像和目标集静态图像更加接近;通过识别网络在高维特征空间计算感知损失,使得生成的图像和对应的目标集静态图像在感知性能上更加接近,提高了聚合网络的性能。判别网络采用softmax多维度输出的形式,除了能判断图像真假之外,还可以辨别图像的身份类别,使得生成图像的身份与真实值更接近,使得后续的识别更加精准且识别效率更高。
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