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基于强化学习的自适应移动学习路径生成方法

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专利申请号
CN201910338100.8
专利类型
发明专利
技术分类
G06N20/00(2019.01)I
专利有效期
2039-04-25
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专利信息
专利名称:基于强化学习的自适应移动学习路径生成方法
商品编号:5645121
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申请日期:2019-04-25
公开/公告号:CN110097192B
授权公告日/公开日:2020-11-24
申请/专利权人: 长春***学
发明/设计人: 任维***名扬
主分类号:G06N20/00(2019.01)I
IPC分类号:G06N20/00(2019.01)I
说明书摘要免费下载摘要

基于强化学习的自适应移动学习路径生成方法,涉及教育技术领域和强化学习领域,解决现有移动学习领域中学习资源多、学习需求杂、学习选择困难、学习收益不稳定等问题,获取学习环境和学习者的契合度、生成学习资源有向图;根据生成的学习资源有向图和学习收益值R,初始化学习选择收益表LSRT;然后根据学习收益值和计算结果值等更新学习选择收益表LSRT,最终生成生成学习路径推荐队列。本发明所述的自适应移动学习路径生成方法,能够使学习在繁杂的学习资源中根据自身的学习需求自动生成最佳的学习序列,解决移动学习领域学习资源多、学习需求杂、学习选择困难和学习收益不稳定等问题。

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