一种基于CS-RF的地中海贫血病的风险预警方法

注：上述费用仅包含专利权利转让费用，不包含专利年费或因年费未及时缴纳产生的滞纳金、恢复费。专利年费是专利权人依照专利法规定，自被授予专利权的当年开始，在专利权有效期内逐年应向专利局缴纳的费用。由于出售的专利类型、专利年限以及专利权人是否满足国家费用减缓的条件均会影响具体年费金额，需根据购买专利的实际情况进行缴纳。缴纳年费以及滞纳金、恢复费需单独和平台顾问确认且不属于下单后加价行为，故无法适用保障。

专利申请号：

CN201810985851.4

专利类型：

发明专利

技术分类：

G16H50/70(2018.01)I

专利有效期：

2038-08-28

友情提示：该资源未保障“真” “价”，付款前请核实资源真实性与价格。

在线咨询

微信扫码邀请顾问协助

该资源已获得保障和赔付：
退

转让不成功退款
猪八戒数字市场承诺此服务在数字市场交易中，如转让不成功，将全额退款
转让不成功退款
时

转让超期必赔
猪八戒数字市场承诺此服务在数字市场交易中，如验收资料后超一个工作日递交转让申请，赔付100元
转让超期必赔

该资源未获得保障和赔付：
真

资源不保真必赔
猪八戒数字市场承诺此服务在数字市场交易中，如资源已售或权利瑕疵，除全额退款以外，再赔付100元
资源不保真必赔
价

下单后加价必赔
猪八戒数字市场承诺此服务在数字市场交易中，如卖家额外加价，除全额退款以外，再赔付300元
下单后加价必赔

专利信息

专利名称：一种基于CS-RF的地中海贫血病的风险预警方法

商品编号：5616973

复制

申请日期：2018-08-28

公开/公告号：CN109346182B

授权公告日/公开日：2021-06-18

申请/专利权人：昆明***学

发明/设计人：宋耀***双新

主分类号：G16H50/70(2018.01)I

IPC分类号：G16H50/70(2018.01)I;G16H50/20(2018.01)I;G06N3/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I

说明书摘要免费下载摘要

本发明涉及一种基于CS‑RF的地中海贫血病的风险预警方法，属于数据挖掘预测技术领域。先建立一个电子台账数据记录的数据库，将受检者的血样编号作为标识符ID，对应检验记录作为一个样例S；对样例数据集进行数据预处理，得到算法适用数据集DataSet，该数据集包含N条样例，M个特征，并将DataSet分为训练集Traindata和测试集Testdata，比例为3：1；然后，用布谷鸟搜索算法（CS）进行参数寻优，初始化组成随机森林（RF）的决策树棵数ntree和分割属性mtry；随机选择训练样本训练决策树DT，构成优化的RF‑CS模型；将每棵决策树的分类结果进行投票，投票众数作为风险评估结果；最后，将测试数据testdata作为模型输入，输出预警结果，作为临床诊断参考。

转让流程