基于随机森林与复合活性曲线的OCT图像层分割方法
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专利申请号：
CN201710481505.8
专利类型：
发明专利
技术分类：
G06T7/11(2017.01)I
专利有效期：
2037-06-22
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专利信息
专利名称：基于随机森林与复合活性曲线的OCT图像层分割方法
商品编号：5615291
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申请日期：2017-06-22
公开/公告号：CN107392918B
授权公告日/公开日：2020-08-11
申请/专利权人：
苏**学
发明/设计人：
向德***新建
主分类号：G06T7/11(2017.01)I
IPC分类号：G06T7/11(2017.01)I;G06K9/62(2006.01)I
说明书摘要免费下载摘要
本发明涉及一种基于随机森林与复合活性曲线的OCT图像层分割方法，为了精确的分割视网膜层与积液而设计。本发明基于随机森林与复合活性曲线的OCT图像层分割方法，包括：得到OCT图像特征训练随机森林分类器；复合活性曲线算法获得最终的SF1；提取OCT图像的24个特征，使用随机森林分类器，本发明基于随机森林与复合活性曲线的OCT图像层分割方法，操作简单、检测结果准确。克服现有的对于病变OCT图像分割算法识别率较低、分割效果较差等问题。
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