基于卷积神经网络的印花织物图像检索方法
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专利申请号:
CN201710418004.5
专利类型:
发明专利
技术分类:
G06F16/583(2019.01)I
专利有效期:
2037-06-06
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专利信息
专利名称:基于卷积神经网络的印花织物图像检索方法
商品编号:5612611
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申请日期:2017-06-06
公开/公告号:CN107256246B
授权公告日/公开日:2019-12-10
申请/专利权人:
西安***学
发明/设计人:
景军***鹏飞
主分类号:G06F16/583(2019.01)I
IPC分类号:G06F16/583(2019.01)I;G06F16/55(2019.01)I;G06F16/51(2019.01)I;G06N3/02(2006.01)I
说明书摘要免费下载摘要
本发明公开了基于卷积神经网络的印花织物图像检索方法,具体为:步骤1,建立印花织物图像数据库,并批量进行预处理;步骤2,基于AlexNet网络模型训练印花织物卷积神经网络模型;步骤3采集待检索图像,并对其进行预处理;步骤4,用步骤2建立的印花织物的卷积神经网络模型对步骤1建立的图像数据库中的图像及步骤3采集的待检索图像进行4096维特征向量提取;步骤5,对待检索图像的4096维特征向量与图像数据库图像中的每一个4096维特征向量进行欧式距离计算,对数据库图像按照欧式距离由小到大的顺序排列,按顺序将对应的top k织物图像反馈给用户,完成检索。解决了现有技术中存在的图像检索准确率低、耗费时间长的问题。
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