数字市场 专利库 基于MapReduce的并行频繁项集增量数据挖掘方法
基于MapReduce的并行频繁项集增量数据挖掘方法

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专利申请号：
CN202110177059.8
专利类型：
发明专利
技术分类：
G06F16/2458(2019.01)I
专利有效期：
2041-02-07
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专利信息
专利名称：基于MapReduce的并行频繁项集增量数据挖掘方法
商品编号：5605436
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申请日期：2021-02-07
公开/公告号：CN112925821A
授权公告日/公开日：2021-06-08
申请/专利权人： 韶**院
发明/设计人： 毛**
主分类号：G06F16/2458(2019.01)I
IPC分类号：G06F16/2458(2019.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06N3/12(2006.01)I
说明书摘要免费下载摘要

本发明提出了一种基于MapReduce的并行频繁项集增量数据挖掘方法(MR‑PARIMIEG)。S1，设计基于信息熵的SIM‑IE策略来合并数据集中的相似数据项，根据合并后的数据集进行Can树构造，降低了最终生成的Can树结构的空间占用；S2，提出基于遗传算法的DST‑GA策略用于获取大数据集中的相对最优动态支持度阈值，根据所述相对最优动态支持度阈值进行频繁模式挖掘；S3，使用并行LZO数据压缩算法对Map端输出的数据进行压缩来减少传输的数据规模，从而减少了内存与磁盘之间的IO操作频次，最终加速Map与Reduce阶段的数据传输过程。本发明实用简便，与已有的基于MapReduce并行频繁项集增量挖掘方法相比较，本发明提出的方法在时间复杂度和空间复杂度等方面都有明显提高。

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基于MapReduce的并行频繁项集增量数据挖掘方法专利，专利类型：发明授权，技术分类是：G06F16/2458(2019.01)I，购买基于MapReduce的并行频繁项集增量数据挖掘方法专利，需要申请人和发明人的基础信息，还需提供基于MapReduce的并行频繁项集增量数据挖掘方法专利的详细信息。
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