基于时空显著性行为注意力的双流网络行为识别方法
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专利申请号:
CN201910814557.1
专利类型:
发明专利
技术分类:
G06K9/00
专利有效期:
2039-08-30
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专利信息
专利名称:基于时空显著性行为注意力的双流网络行为识别方法
商品编号:5590772
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申请日期:2019-08-30
公开/公告号:CN110569773B
授权公告日/公开日:2020-12-15
申请/专利权人:
江**学
发明/设计人:
蒋敏***孔军
主分类号:G06K9/00
IPC分类号:G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
说明书摘要免费下载摘要
基于时空显著性行为注意力的双流网络行为识别方法,属于机器视觉领域。该方法采用了一种基于时空双流网络的网络架构,称作时空显著性行为注意力网络ST‑SAMANet。针对传统双流网络直接输入RGB帧和光流帧导致内存消耗大、冗余信息过多的问题,本发明引入关键帧机制,以获得帧间的最大差异性,显著减少时间网络的内存消耗。此外,在网络中,帧上存在大量的特征冗余以及背景扰乱,极大地影响网络的性能。本发明在网络中引入Mask R‑CNN技术,高度关注每个行为类别中的人体和物体,对每个帧上的显著性区域进行特征提取。最终利用双向LSTM和C3D网络分别对时空进行编码以获得完善的时空信息,提高了行为识别模型的鲁棒性。
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基于时空显著性行为注意力的双流网络行为识别方法专利,专利类型:发明授权,技术分类是:G06K9/00,购买基于时空显著性行为注意力的双流网络行为识别方法专利,需要申请人和发明人的基础信息,还需提供基于时空显著性行为注意力的双流网络行为识别方法专利的详细信息。
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