数字市场 专利库 一种基于深度强化学习的集能型无线中继网络吞吐量最大化方法

一种基于深度强化学习的集能型无线中继网络吞吐量最大化方法

注:上述费用仅包含专利权利转让费用,不包含专利年费或因年费未及时缴纳产生的滞纳金、恢复费。专利年费是专利权人依照专利法规定,自被授予专利权的当年开始,在专利权有效期内逐年应向专利局缴纳的费用。由于出售的专利类型、专利年限以及专利权人是否满足国家费用减缓的条件均会影响具体年费金额,需根据购买专利的实际情况进行缴纳。缴纳年费以及滞纳金、恢复费需单独和平台顾问确认且不属于下单后加价行为,故无法适用保障。
专利申请号
CN201810795675.8
专利类型
发明专利
技术分类
H04W52/02(2009.01)I
专利有效期
2038-07-19
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专利信息
专利名称:一种基于深度强化学习的集能型无线中继网络吞吐量最大化方法
商品编号:5581949
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申请日期:2018-07-19
公开/公告号:CN109195207B
授权公告日/公开日:2021-05-18
申请/专利权人: 浙江***学
发明/设计人: 黄亮***吴远
主分类号:H04W52/02(2009.01)I
IPC分类号:H04W52/02(2009.01)I;H04W72/04(2009.01)I
说明书摘要免费下载摘要

一种基于深度强化学习的集能型无线中继网络吞吐量最大化方法,包括以下步骤:1)集能型无线中继网络中通过可再生能量优化管理实现最大吞吐量,其中,优化问题描述为一个多变量优化问题;2)将问题P1分解为两部分优化:功率子优化和时隙子优化,即通过强化学习算法优化变量pi和来得到最优的ri。本发明提供一种在集能型无线中继网络中通过联合时间调度和功率分配实现以最大吞吐量最大化系统效益的方法。

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