基于动态对比增强MRI的生理参数定量统计优化方法
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专利申请号:
CN201810418156.X
专利类型:
发明专利
技术分类:
A61B5/055(2006.01)I
专利有效期:
2038-05-04
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专利信息
专利名称:基于动态对比增强MRI的生理参数定量统计优化方法
商品编号:5580437
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申请日期:2018-05-04
公开/公告号:CN108814601A
授权公告日/公开日:2018-11-16
申请/专利权人:
浙江***学
发明/设计人:
胡**
主分类号:A61B5/055(2006.01)I
IPC分类号:A61B5/055(2006.01)I
说明书摘要免费下载摘要
动态磁敏感对比增强MRI是评估生理参数的重要工具,处理方法通常是将γ变量函数拟合到观察的浓度‑时间曲线。常规的几种曲线拟合方法,非线性方法通常在计算上很繁重并且需要可靠的初始值以保证成功,而对数线性最小二乘法(LL‑LS)方法,当存在少量数据或异常值时,其拟合性能会显著下降。本次发明中,我们提出一种统计优化算法,将曲线拟合问题转化γ概率分布估计问题,就是将浓度‑时间曲线看成一个以时间为独立同分布离散随机变量的γ分布的随机样本,而将浓度看成对应的发生频率。然后通过最大似然估计(MLE)解出最优估计量。结果表明,提出的新方法表现得更稳定和准确,十分适合低信噪比,时间分辨率差的情况下进行曲线估计分析。
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