一种基于迁移学习的人脸图像年龄识别方法

一种基于迁移学习的人脸图像年龄识别方法，包括如下步骤：1)采用改善图片亮度均衡性的预处理技术；2)使用深度卷积神经网络DCNN来实现图片特征提取，采用迁移学习的方法来训练DCNN；3)使用softmax分类器，softmax分类器是将多个由DCNN输出的标量参数值映射为一个概率分布数组，每一个概率即是对应分类标签的可能性，在深度卷积神经网络模型中，选择使用Adam优化器求解参数θ，基于DCNN的分类器通过人脸图片数据集训练和Adam优化目标函数获得参数θ来建立，在预测阶段取softmax分类器输出的概率分布数组中最大分量对应的分类标签作为该分类器的预测结果。本发明显著提升人脸图像年龄识别的准确性。