一种图像的自动精细分割方法
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专利申请号:
CN201910950415.8
专利类型:
发明专利
技术分类:
G06T7/10
专利有效期:
2039-10-08
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专利信息
专利名称:一种图像的自动精细分割方法
商品编号:5574554
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申请日期:2019-10-08
公开/公告号:CN110706234A
授权公告日/公开日:2020-01-17
申请/专利权人:
浙江***学
发明/设计人:
周乾***海根
主分类号:G06T7/10
IPC分类号:G06T7/10; G06T5/30; G06N3/04; G06K9/32
说明书摘要免费下载摘要
本发明公开了一种图像的自动精细分割方法,包括以下步骤:1)通过具有实例分割功能的Mask RCNN算法对输入的原始图像进行初步的分割,得到初始掩膜;2)通过SLIC超像素分割算法对原始图像进行超像素分割得到超像素块,并结合超像素块对初始掩膜的边缘进行扩展;3)结合扩展后的掩膜和初始掩膜进行形态学操作得到GrabCut算法分割的初始三元图;4)利用改进的GrabCut算法建立高斯混合模型,并反复迭代高斯混合模型参数,最后利用最大流最小割算法得到最优目标分割结果。本发明分割所得到的物体掩膜,分割效果在直观上能保证物体的完整性,基本能够将物体的所有信息都分割出来,边缘精度较高,具有很好的视觉效果。
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