基于小波变换的渐进式深度卷积网络图像识别方法及装置

本发明提供一种基于小波变换的渐进式深度卷积网络图像识别方法及装置所述方法包括：选取训练图像集，对训练图像进行小波分解，获得所述训练图像的成分图像；训练渐进式深度卷积神经网络模型；判断所述渐进式深度卷积神经网络模型是否稳定；若是，获取待识别图像，利用预先训练好的所述渐进式深度卷积神经网络模型识别图像。根据本发明的方案，利用图像小波变换所提供的对图像的多尺度、多层级的表示，进行渐进式深度卷积神经网络的设计，能自动选择最小化的成分图像组合来实现图像的准确识别，能够加快深度学习模型的运算速度，消耗最小化计算资源。